DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Dodal Taurisar
Country: Bolivia
Language: English (Spanish)
Genre: Health and Food
Published (Last): 11 December 2007
Pages: 74
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ISBN: 593-8-39289-389-5
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El siguiente apartado explica espacios muestrales infinitos. Hemos puesto las marcas de clase rfsueltos el eje horizontal y hemos obtenido la frecuencia con que aparece cada valor de clase por un punto encima de la nota que indica dicha marca de clase en la abscisa. Usando el Teorema 4.

Se escoge una radio de la caja y se prueba hasta que sale una no defectuosa. De una caja que contiene cinco cartas numeradas 1, 1, 2, 2 y 3 se escogen dos.

Calam̩o РProbabilidad y Estadistica

Se elige un alumno al azar para representar una clase con 5 alumnos de primero. Se escoge una moneda al azar y se tira dos veces. Se escoge al azar una caja y una canica de esa caja.

Muestreo con reemplazamiento El elemento escogido se vuelve a poner en el conjunto S antes de escoger otro elemento. Entonces A es finito, tiene 26 elementos. Hallar la probabilidad p de que ambas canicas sacadas sean del mismo color. Hallar la probabilidad de que: Sombrear los siguientes conjuntos: Recalquemos que c A indica el complementario del conjunto A.

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Supongamos que S es un espacio finito equiprobable. Hallar la probabilidad de que salga 6: Un jugador tira tres monedas.

Hallar la probabilidad de que ambas canicas sean: Se tiran un par de dados. Evaluar los siguientes coeficientes multinomiales ekemplos en el Problema 2.

El equipo A tiene una probabilidad de ganar cuando juega un partido de 0,4 y no ejempplos empates. Observemos que los conjuntos n A A ALa casilla en la tabla correspondiente a la fila 1,4 y a la columna 7 es 0, El axioma [ 3 P ] formaliza la idea de que si dos sucesos A y B son incompatibles, entonces la probabilidad de que ocurran es la suma de sus probabilidades individuales.

De acuerdo con esto.

Consideremos, por ejemplo, los conjuntos: Hallar la probabilidad de que sean del mismo color. Por el Problema anterior hay Se tira un dado veces. Si S es finito asumiremos, a no ser que se indique lo contrario, que todos los subconjuntos de S son sucesos.

Probabilidad y Estadistica

Se tira una moneda cuatro veces. Primero construimos la resuetlos tabla: Luego A es un subconjunto propio de C. Esto se puede representar por 6, 5, 4. Por el Teorema 2. Se elige un socio al azar. Si se encuentra una bombilla defectuosa entre todas las producidas, hallar la probabilidad de que sea de: Por ejemplo, para expresar la suma de x1, x2, A y B tienen la misma posibilidad de ganar, y cada uno de ellos tiene el doble de posibilidades de ganar que C.

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Este teorema se demuestra en el Ejemplo